Какие тексты любят поисковики?

Пару дней назад мне на почту пришел такой вопрос:

Подскажите, какое оптимальное количество символов должно быть в тексте на странице, что б она находился в выдаче по очень конкурентному ВЧ, и какая должна быть плотность этого ВЧ в тексте?

Поскольку вопросы касательно оптимизации текстов занимают первое место среди всех вопросов, что я получаю, вполне логично посвятить этой теме отдельный пост.

Я уже говорила на вебинаре “Роль текстов в интернет-маркетинге”, что универсальных цифр, характеризующих релевантность текста, не существует.

В идеале, если мне нужно оптимизировать текст под запрос (или запросы) с которыми я раньше не работала – я делаю анализ текстов конкурентов, и на основании этого анализа определяю оптимальный объем текста и количество/плотность/тошноту/etc… для своей посадочной страницы.

Самый простой пример. Мне нужно оптимизировать текст под запрос “плиссе” для продвижения страницы в Топ Yandex.ru по Москве. Сравниваю свою страницу со страницами топовых конкурентов (например, с помощью SeoLib.ru):

Ищу страницу (внутреннюю, как и у меня), где объем текста близкий к моему (http://www.vipblind.ru/plisse в данном случае), сравниваю количество употреблений и плотность слова “плиссе” (у меня больше), делаю вывод и правлю текст (уменьшаю у себя количество и плотность фразы).

Но это все в иделе. В реальности все не так просто. При анализе текста нужно учитывать очень много нюансов:

1. Для анализа нужно выбирать тех конкурентов, которые уже достигли намеченной вами цели. Например, если ваша цель – выйти в Топ по нескольким ВЧ запросам в Яндексе – выбирайте сайты, которые находятся в Топе Яндекса по всем запросам (вручную или автоматом). Если нужно вывести сайт по определенному запросу одновременно в нескольких регионах Яндекса – выбирайте конкуретов, которые находятся в Топе во всех нужных регионах одновременно. Нужно продвинуть сайт одновременно в топ Яндека, Google и Mail по какому-то запросу – ищите страницы/сайты, которые в топе одновременно во всех поисковиках и так далее.

2. Нужно отдельно анализировать основной текст, и сквозные блоки.

Поскольку поисковы системы отличают основной контент страницы от сквозных блоков и учитывают их по-разному, анализировать их тоже нужно по-отдельности:

3. Нужно брать для анализа страницы из кеша.
При анализе сайтов конкурентов нужно учитывать, что текущая версия страницы может отличаться о той, которая проиндексирована поисковой системой. Поэтому советую анализировать не текущую версию, а сохраненную копию страницы:

4. При анализе топовых конкурентов по Яндексу не нужно учитывать текст, заключенный в noindex
Такой текст не учитывается Яндексом и не влияет на ранжирование страницы. Посмотреть, что закрыто ноуиндексом, можно в коде страницы:

5. При подсчете ключевых слов на странице нужно учитывать употребления в словоформах и пассажах.
Поисковые системы (особенно Яндекс) хорошо знают русский язык, и учитывают не только фразы в именительном падеже и исходном числе, но и в других словоформах и числах. Например, если Вы анализируете релевантность текста по слову «входные двери», Вы должны учитывать также слова «входная дверь», «входных дверей», «входную дверь» и т.д. Кроме того, для запросов, состоящих из 2-х и более слов нужно учитывать вхождения запросов в рамках пассажей (при этом помня, что чем дальше слова нахродятся друг от друга, тем меньше учитываются при расчете релевантности страницы по всей фразе).

6. Тексты внутренних ссылок в содержательной части страницы тоже нужно учитывать. Я встречала на форуме в нескольких ветках обсуждение вопроса, учитываются ли для релевантности страницы анкоры внутренних ссылок из текста. Проверено экспериментальным путем – если такие ссылки находятся не в сквозных блоках, а в самом тексте, их текст тоже учитывается.

Это основные нюансы, но далеко не все. Нужно учитывать, что хоть релевантность текста и играет очень важную роль при ранжировании страницы, это всего лишь один из множества факторов, которые влияют на позиции сайта (у MatrixNet таких факторов тысячи, например). Текстовая релевантность может коррелировать с десятками других показателей (особенно это касается Яндекса) – внутренней перелинковкой, количеством других релевантных страниц на сайте, анкорами внешних ссылок и так далее. Так что нужно подходить к оптимизации сайта комплексно [и ориентироваться на пользователей], а не делать перегиб то в сторону манипуляций с текстами, то в сторону ссылок.

С ув., Оптимизаторша

Популярность: 38%