Количество компаний, которые желают продавать свои товары через интернет, растет с каждым годом приблизительно на четверть. Соответственно, семимильными шагами растет и уровень конкуренции среди интернет-магазинов, желающих получать клиентов из поиска. Владельцы магазинов выделяют завидные рекламные бюджеты на раскрутку своего детища, надеясь на быструю окупаемость, а большинство оптимизаторов лезут со шкуры вон, только бы засунуть клиентский магазин в топ и вздохнуть с облегчением, что не придется возвращать деньги за неудачное продвижение. Интересно, что после попадания сайта в топ в большинстве случаев старания обеих сторон заканчиваются – оптимизаторы выполнили официальные обязательства, а клиент начал получать кое-какой трафик из поиска, увидел надежду на окупаемость и успокоился.

Но эффект от нахождения сайта в топе можно повысить в несколько раз с помощью оптимизации сниппетов. Чем привлекательнее сниппет, тем больше посетителей перейдут на сайт именно этого магазина и купят товар именно тут, а не у соседа по топу. Для оптимизаторов здесь есть своя выгода – уже давно не секрет, что CTR сайта в выдаче влияет на ПФ и позиции сайта (хороший CTR может закрепить позиции).

Компании и обычные люди часто используют Twitter не только для общения, но и для самопиара. Простой пример: я размещаю новую статью в своем блоге и, чтоб рассказать о ней своим читателям и привлечь на блог посетителей, кидаю ссылку в твиттер. Таким образом, в дни публикации новых статей твиттер становится одним из основных источников трафика

На тему конверсии есть масса статей, исследований и экспериментов как в зарубежных, так и в наших источниках, и написать что-то новое на эту тему очень сложно. Но пару недель назад мне на глаза попалась одна интересная статья на Quora.com, где автор очень доступно рассказывает об основных способах повышения конверсии, которыми активно пользуются наши зарубежные коллеги. Статья мне очень понравилась форматом изложения (утверждение -> обоснование -> пример), не совсем стандартным подходом к вопросу (кроме оптимизации элементов сайта, много говориться об оптимизации каналов посетителей) и обилием примеров, поэтому я решила ее перевести для читателей блога. Время для этого появилось только на прошлых выходных, так что статье по сути уже около трех недель.

Сразу хочу подчеркнуть, что я никогда не делаю перевод слово в слово – это перевод авторский, свои примечания я выделяла прописным шрифтом. Если нужен дословный перевод, добро пожаловать сюда.

Качественный коммерческий сайт с лаконичными текстами для людей, уникальными описаниями всех товаров и отобранными вручную дорогими ссылками «залип» на 2-3 странице и не двигается в Топ – думаю, такая проблема знакома многим оптимизаторам, которые работают с коммерческими тематиками. Судя по форумам, переписке с читателями и описанием ситуаций по сайтам, которые приходят на аудит, большинство оптимизаторов в таких случаях действуют по обычной схеме – в очередной раз меняют тайтлы, переписывают тексты, корректируют перелинковку, докупают ссылки. При этом забывается один важный момент – в коммерческой выдаче могут учитываться факторы, не имеющие прямого отношения к SEO, на которые, как правило, никто из оптимизаторов не обращает особого внимания. Еще в ноябре прошлого года на блоге Яндекса упоминалась формула ранжирования, которая умеет учитывать факторы, влияющие на доверие пользователя к сайту компании. Изначально формула работала для около 30% коммерческих запросов в московской выдаче, а сейчас, по нашим наблюдениям, этот процент значительно увеличился.
За три последних месяца я достаточно наигралась со «сложными ситуациями» по коммерческим запросам и окончательно убедилась, что при продвижении интернет-магазинов и других коммерческих сайтов особенную роль играют факторы, которые отсутствуют в чек-листах оптимизаторов. Сегодня делюсь своими наблюдениями по этому поводу.

Помните, как все просто было лет пять назад – у Яндекса был единственный вид санкций на все случаи – бан (исключение сайта из индекса). Причины, за которые давался бан, можно было пересчитать на пальцах: невидимый текст на страницах, дорвеи, линкопомойка и т.д. – все это относилось к методам «черной оптимизации». Никаких особых сложностей при выводе сайта из бана тоже не было – убираешь нарушения, пишешь в Яндекс, ждешь месяц, и сайт восстанавливается в выдаче.

Сегодня все намного сложнее – в Яндексе существует множество санкций и фильтров, которые могут накладываться как на сайт в целом, так и на отдельные страницы (или на пару запрос-документ) в частности. Не всегда очевидно, какой именно фильтр и за какие нарушения наложен на сайт – сейчас любой «перегиб палки» при использовании стандартных методов продвижения может быть интерпретирован как переспам и стать причиной пессимизации.

После Allintopconf.ru я обещала обновить статью о фильтрах Яндекса – сегодня выполняю обещание.

Я не знаю, сколько одесситов читает мой блог, но надеюсь, что таковые имеются. Если у Вас есть знакомые среди программистов, оптимизаторов, пиарщиков, или вы просто знаете перспективных людей, которые ищут работу в IT-сфере в Одессе – пожалуйста, скиньте им ссылку на этот пост.

Мы расширяем штат Seolib.ru, а также запускаем еще один новый интересный проект, и поэтому нашей команде требуется пополнение. Обращаю внимание, что все вакансии имеют строгую привязку к офису в Одессе.

1-2 февраля в Москве проходила первая практическая конференция AllIntopconf.ru, на которой я выступила с докладом о фильтрах Яндекса. Оказалось, тему я выбрала очень удачно – после выступления меня буквально засыпали вопросами по фильтрам. Очень много запросов накопилось на почте, но разобрать все я пока не успела из-за необходимости решать другие орг.вопросы. Со следующей недели я вернусь к консалтингу, постараюсь опубликовать в блоге самые интересные кейсы по выводу из-под фильтра за переоптимизацию и обновлю старый пост про фильтры Яндекса, который писала года два назад.

Если в попытках повысить позиции сайта Вы уже много раз вносили изменения в тексты (меняли плотность, сокращали/увеличивали объем символов, рерайтили и т.д.), но ни разу не увидели заметных результатов, возможно, на Ваш сайт наложены санкции за переспам.

С сентября 2011 года в Яндексе работает алгоритм, который распознает и понижает в выдаче страницы с переоптимизированными текстами. Согласно моим наблюдениям, этот алгоритм существенно отличается от портяночного фильтра двухлетней давности, который в свое время выполнял ту же задачу.

Пока все сдают отчеты, «подтягивают хвосты», закрывают накопившиеся вопросы и подводят итоги уходящего года, мне хотелось бы традиционно сделать небольшой прогноз для SEO-рынка на следующий год. Помнится, год назад я писала, что к концу 2011 года SEO-рынок сильно изменится и, на самом деле, за этот год в отрасли изменилось многое. Шаблонные SEO-методы уже не работают, оптимизаторы уже не гоняются за трастом и ссылками, все больше клиентов интересуются продажами, все больше студий переходят от оплаты за позиции к альтернативным схемам сотрудничества (трафик, продажи, консалтинг). Времена, когда «оптимизатором» мог назвать себя каждый, кто знал html и умел пользоваться ссылочными агрегаторами, прошли навсегда. Теперь для того, что б зарабатывать на продвижении сайтов, нужно иметь намного больше навыков и умений.

Поведенческие факторы (факторы, отображающее отношение пользователей к сайту) – это одна из самых популярных сейчас тем на SEO-блогах и форумах. Эта тема во многом напоминает мне тему траста – как и траст, ПФ представляются некими загадочным показателями (группой показателей), которые нужно повышать для того, чтоб сайт занимал хорошие места в выдаче. Но что именно необходимо повышать и, тем более, как измерять ПФ, никто точно сказать не может. И, тем не менее, в Рунете каждую неделю появляется с десяток новых «аналитических» статей о ПФ со стандартным набором рекомендаций: чтоб улучшить поведенческие факторы, нужно снизить процент отказов, повысить количество просмотров страниц и длину сессии. Объясню, почему я не следую этим рекомендациям и вам не советую.